高通虚拟数学模型加速智能汽车创新变革

【嘉勤专题报道】Motorola的自动驾车各种类型互联数学模型专利申请，通过聚合各种类型数学模型并且标示出给本体假定，来促进在本体假定与自动驾车汽车相互间的交互，并能同时主要用途多个互联，并且防止多个各种类型数学模型的交叉而造成的冲击。

集微网消息，在亦同举行的“高端区别于微处理器专场新浪网”上，Motorola公司其产品消费市场文职首席艾和志以“新颖网络服务加速汽车趣味变革”为主题，分享了世界数字座舱和ADAS/自动驾车演进趋势。

在发挥作用行人道和/或其他本体假定的时候，避免重大事故和再现安全驾车周围环境是操作者自动驾车汽车的不可或缺目标。在传统汽车的驾车上述情况中所，驾车者与本体假定相互间的系统对交互可以借助减少不安全的交通状况。然而，自动驾车汽车中所由于缺少驾车者，因此有似乎对这样的交互造成考验。

为此，Motorola于2020年5月4日提出申请了一项名为“主要用途在自动驾车汽车与本体假定相互间的互联的各种类型数学模型”的发明专利申请（提出申请号: 202080033361.X），提出申请表为Motorola股份有限公司。

图1 最主要自动驾车汽车和本体假定的范例系统

图1为最主要自动驾车汽车和一个或多个本体假定的范例系统，自动驾车汽车110被示为接近第一本体假定122和第二本体假定124。本体假定是在自动驾车汽车周边地区负重、站立或以其它方式静止的人，可以以驾车者或乘客的身分显现在汽车中所，在轮椅或手推车中所回转或静止，或以任何其他身分显现，任何其他身分似乎影响自主汽车在发挥作用本体军事专家的周围环境中所定位系统时似乎做出的驾车决策、或者与驾车决策之外。

为了实现在自动驾车汽车与本体假定相互间的互联，各种类型数学模型112、114可以由自动驾车汽车或者由与自动驾车汽车相互联的应用程序聚合。例如，当断定自动驾车汽车并不需要与多个本体假定顺利进行互联时，可以针对第一本体假定聚合第一各种类型数学模型，并且可以针对第二本体假定聚合第二各种类型数学模型。

图2 创始人驾车者各种类型数学模型以与本体假定顺利进行交互的过程如图所示

图2为创始人驾车者各种类型数学模型以与本体假定顺利进行交互的过程如图所示，可以由自动驾车汽车拒绝执行以创始人一个或多个各种类型数学模型，分别实现或增强在自动驾车汽车与本体假定相互间的交互。该过程主要最主要请注意步骤：首先检测一个或多个本体假定的发挥作用（202），然后提取本体假定的投影相似性（204），并断定本体假定是否正在使用手势与自动驾车汽车顺利进行互联（206），断定是否能辨认手势（208），如果不能辨认，则更进一步提取投影资讯并检测手势资讯，如果并能辨认，聚合自动驾车汽车的各种类型驾车者的各种类型数学模型，以与检测到的本体假定顺利进行互联（210）。然后断定是否从本体假定接收到手势（212），如果不能则更进一步顺利进行投影相似性的提取以及手势辨认，如果能则继续顺利进行下一步，使用各种类型数学模型与本体假定顺利进行互联，比如要顺利进行的交互联号（214），如果检测到多个本体假定并不需要同时互联，则并不需要聚合多个各种类型数学模型（216）。最后，在使用各种类型数学模型的相应互联重启时，禁用各种类型数学模型或降低其总质量。

举例来说，Motorola的自动驾车各种类型互联数学模型专利申请，通过聚合各种类型数学模型并且标示出给本体假定，来促进在本体假定与自动驾车汽车相互间的交互，并能同时主要用途多个互联，并且防止多个各种类型数学模型的交叉而造成的冲击。

Motorola是世界抛离的无线科技新颖者，也是5G研发、商用与实现规模化的推动勇气。Motorola多年来不断递归新颖，如今并能透过非常稳定的硬件网络服务和新颖新一轮的软件技术支持，为车厂客户短时间赋能。

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