看谷歌如何提升 Kubernetes 集群利用率？

文艺活动的广告 时 ，可以月内另设时间段下半年。

第四，根据普通用户的意绘出，另设适当的VPA。

网易医疗服务案例

从示意绘出可以可知，上午时段水量上涨迅速且每周五不强HPV乙型肝炎抢购文艺活动，所以须要在该时段同步进行月内自动下半年另设。

同时，根据较低峰期、较低峰期、平峰期所须要的键天内值天内（并列2、18、8），普通用户可以融合HPA和CronHPA做恰当的微调——将比如说范围另设为2-30，CPU流通量超过Limit天内值的50%时诱发意绘出。

通过以上一系列操作，相比之下从未开始HPA时，效赴援可以有效地减少60%，超过“降本”的目的。

2. 游戏平台篇

最佳化初衷

前面已提及，Node森林资源并不需要全部被Pod所用于，须要腾出一小森林资源给操作系统和Kubelet，同时还可能会造成较难考虑到Pod集之前管理决定的碎块森林资源。那么在这种才可能会，该如何充分提较低能耗呢？

第一，时序Pod言输。

如示意绘出示意绘出，我们可以认出Pod被分配至键天内值A、B、C上，其之前Pod A、Pod B的CPU Usage较较低，这种才可能会可以对Pod A、Pod B同步进行言输，将其余待集之前管理的Pod放置在该键天内值，以借助于千分之CPU过载大大提高的目的。

须要特别注意的是，的网站销售业务没有当前之分，每一个Pod都并不最主要，不能因为其之前某一个Pod占用多天内森林资源或可能造成其他森林资源异常就对其同步进行驱逐出境。

同时，做森林资源言输的前提是普通用户已另设Request天内值与Limit天内值，且二者初始天内值一般也就是说。这可以应有普通用户可用于的最大天内值不变，在对Request天内值同步进行言输时，一个键天内值可以收纳更为多的Pod。

此外，起初可以另设简而言之当前言输比，随后可根据在历史上天内据同步进行行态调试，以超过最佳天内值。

第二，Node键天内值超卖。

如示意绘出示意绘出，论据右边键天内值为30氢，若能通过一系列的暴力手段让Kubelet、Kubernetes集之前管理器忽视该键天内值为60氢， 那看看就需要集之前管理更为多的Pod呢？

该如何去做呢？分两个阶段：

另设简而言之当前超卖比； 根据在历史上天内据、实时天内据时序彻底改变超卖比 。

第三，碎块收集。

如示意绘出，我们可以认出键天内值A、B的森林资源均不考虑到从未集之前管理Pod G的需要，且键天内值B之前的Pod E可以集之前管理到键天内值A之前，腾挪空间。

这种才可能会，可以Pod E从键天内值B集之前管理至键天内值A ，便是提高键天内值B的空闲森林资源来考虑到从未集之前管理的Pod G的需要。这就是碎块森林资源收集的流程。

第四，在该软件混部。

当游戏平台需求量更为大或的网站、该软件销售业务均不强的才可能会，一般都须要用于在该软件混部的方式大大提高森林资源能耗。

其借助于逻辑较为恰当：当战斗群森林资源充足时，时序地将该软件任务集之前管理到空闲键天内值上；当键天内值森林资源接近较低过载阈天内值时，优先驱逐出境该软件任务。

过载大大提高和特性最佳化

通过各种暴力手段大大提高战斗群能耗的同时，也可能会促使相应的负面问题：

惹来Node键天内值较低过载，直接影响服务质量；

Node键天内值过载受限；

多余 多余森林资源极低造成 Pod 侧向 度 最终 。

针对以上负面问题，一般来说须要用于下半年及特性就其的暴力手段来解决。

第一，两级下半年必要。

HNA: 当战斗群过载（装箱赴援）超过阈天内值（如85%）时，可能会诱发键天内值自动扩缩容，来提高Node键天内值； 超级键天内值 ： 当工作过载造成大量下半年、战斗群森林资源极低而造成 Pod 突增时，透过超级键天内值（通过 Virtual Kubelet 加入战斗群的ID Node ）直接将 Pod 下半年到 Virtual Kubelet 键天内值上，超级键天内值的最底层直接用于网易幽公有幽森林资源池创建弹性 Pod 。

第二，两级时序超卖。

一般来说可能会况下，Pod言输与Node超卖两种暴力手段需同时用于。Pod言输已借助于从型式到时序的最佳化，其言输比（Request/limit）可以根据在历史上完全同步进行时序修改。

同样，Node超卖也借助于了由型式向时序的系统升级，Node键天内值可以根据实时过载同步进行时序微调，以可避免键天内值过载过较低。

第三，时序集之前管理。

时序集之前管理必要可以借助于应有Node键天内值的森林资源平衡，可能可能会相同Node键天内值过载受限的现象。

示意绘出可以认出，原生集之前管理为型式集之前管理且Node2空闲森林资源少，那么根据型式集之前管理意绘出，可能会将新的Pod集之前管理到Node2键天内值之前。但经过时序集之前管理的算法最佳化，实质上可能会将Pod集之前管理到Node1键天内值上， 这是什么原因呢？

这是因为Node1键天内值的真是能耗更为较低归因于的，将Pod集之前管理至Node1上可能会提较低Node的Pod能耗，进而使各键天内值的千分之过载相近。

示意绘出是时序集之前管理必要的基本原理，Extend NodeScorer可能会根据相同时段的讯息参天内对Node同步进行总分，Kube-scheduler集之前管理器可受益这些参天内讯息进而将新增Pod集之前管理至实质内核用于更为较低的键天内值上。

第四，时序驱逐出境。

当Node过载受限或Node能耗过较低时，大概赴援可能会对键天内值上运行的Pod森林资源造成直接影响。这种才可能会，我们可以根据键天内值举例来说的完全讯息以及键天内值上Pod的实质能耗对Pod同步进行时序驱逐出境。这里的参考维度是独特的，一般之外：CPU、Memory、FD、Inode等，且相同销售业务针对参天内的权重与指标也存在相似之处。

示意绘出是某一的网站销售业务战斗群的完全，可以模糊不清认出在经过超卖及言输后，该战斗群的键天内值千分之能耗达38.7%。

键天内值过载产自（从未引入时序集之前管理及时序驱逐出境）

键天内值过载产自（引入时序集之前管理及时序驱逐出境）

通过以上两绘出对比，我们可以认出：在从未引入时序集之前管理及时序驱逐出境时，键天内值过载受限衡同时方差天内值更为大。而在引入了时序集之前管理及时序驱逐出境后，键天内值过载便可能会趋于稳定，异常Node天内减少，森林资源能耗赢取有效地提较低。

总结本文融合网易运用于实践，共享了Kubernetes战斗群能耗大大提高的初衷和借助于方式，之外两级下半年必要、两级时序超卖、时序集之前管理、时序驱逐出境。作者简介：

宋翔，交由网易超大需求量自研销售业务上幽的托盘游戏平台TKEx研发设计，将Docker、Kubernetes、Istio等幽原生技术外部放开，助力网易QQ、的网站教育、网易大可能会等核心内容销售业务的幽原生托盘化改建。

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