Alexei Efros 团队公开发表 BlobGAN：灵活组合物体的布局与外形特征

说，Blob 内的所有酪氨酸值都由相近的特性矩阵操纵，更进一步 Blob 显现出自相似也就是说的平面图片地远方（场面里面的实质）。此外，由于卷积是均匀分布区的，重定向里面的 Blob 的里面轴不必较强地包含平面图片地远方的最终民间组织的电子邮件。之后，我们的潜内部空间通过构造过程将 Blob 的里面轴与造型化简相干。这最大限度我们的基本概念学就会将单个 Blob 与各不相近的单纯初始化，并将这些 Blob 民间组织到必要的里面轴里面，从内部空间元帅场面分化简为一系列组成部分。

2BlobGAN 的弱点

BlobGAN 研习到的比如说可以从内部空间上化简相干场面。下面，我们分别从系统性新方法和定性的相反展览品 BlobGAN 如何将 Blob 与场面里面的某个要能并不相近大大的，并展览品见识的比如说如何逃逸场面里面轴的分布区。

如平面图 4 上平面图，我们对基本概念分化简的平面图片的 Blob 平面图来进行一系列的修改，例如：弃置场面里面的实质、减低浴和房顶、缩小房顶、行进房顶、系统会借助于场面、行进吊扇、改变浴的古典风格。BlobGAN 可以有效率地编者场面。

场面编者可视化结果

明确而言，BlobGAN 可以将复杂的场面平面图片分化简为组成它们的粒子。无督导比如说使我们可以很难以地在场面里面再次整理、去除、克林和彻底改变粒子。如平面图 6 上平面图，通过修改某些 Blob 的极坐标，再次民间组织寝室里面的餐具。由于比如说是最上层的，我们可以构建家居彼此间的遮挡关联。

平面图 6：行进 Blob 从而再次民间组织粒子

平面图 7 展览品了从比如说里面基本上封禁某些 Blob 的冲击。尽管在受训数据库里面，没浴的寝室更为罕见，但通过去除可视的 Blob，可以将浴从场面里面去除。我们也可以以某种程度的作法去除房顶、灯具和风扇、艺术品、梳妆台和浴头柜。

平面图 7：去除 Blob

BlobGAN 分化简的比如说使我们可以来进行跨平面图片的编者。在平面图 8 里面，我们通过初始化 Blob 的古典风格矩阵高度模块化地再次装配了场面。例如，在不改变里面轴的前提，我们将某一场面下的艾维斯古典风格与另一场面下的艾维斯古典风格初始化。

平面图 8：初始化 Blob 古典风格

如平面图 9 上平面图，如果我们自已引入属于自己 Blob，可以在属于自己前方上复制粘贴相近的 Blob，形成属于自己里面轴。

平面图 9：复制粘贴 Blob

系统性新方法的 Blob 系统性

Blob 和场面里面的实质很强较强的关联。我们通过将 Blob 的尺寸数值 s 随机设置为负数来封禁它。然后，我们适用重叠基本概念判读消逝的语义学类。平面图 10（左）展览品了类和 Blob 彼此间的相关性。该矩阵极度比较大，这说明 Blob 随着研习专门并不相近到各不相近的场面实质。平面图 10（右）展览品了 Blob 的里面心的分布区。合成的热力平面图展览品了受训数据库里面粒子的分布区。基本概念就会学着在特定的平面图片地远方适配 Blob，通过改变古典风格矩阵操纵比如说的粒子。

平面图 10：Blob 的内部空间倾向也就是说

将 Blob 组合到里面轴里面

除了将平面图片分化简为若干部分，理想的场面比如说还需要逃逸各部分彼此间多样化的表格达式关联，这些关联决定了场面的分化简过程。BlobGAN 的比如说可以显式地见到场面里面粒子的里面轴。

在测试时，我们通过求化简一个简单的拘束减低效率问题，可以对保证上层场面拘束的展览品平面图片来进行调制，来进行「场面系统会借助于」。如平面图 11 上平面图，各不相近的空房间很强各自的故事情节矩阵，以及由潜表格达式 z 分化简的装潢，我们通过减低效率必要地装潢场面，使之与故事情节矩阵相给定。

平面图 11：分化简并装入空房间。

通过适用里面轴网路 F 对保证 Blob 数值子集拘束的各不相近场面来进行调制，我们可以来进行远方前提条件的场面系统会分化简/借助于。平面图 12 展览品了特定里面轴前提条件下的古典风格分化简、根据浴和梳妆台的前方和大小预测可信的场面。比起适用 F 系统会借助于场面，我们还可以分化简一个随机的场面并简单地替换感兴趣的数值以给定所需的值。我们可以对场面来进行粒子的插入、去除、朝向调整。

平面图 12：场面系统会借助于

我们通过替换要能平面图片里面的也就是说来编者平面图片，这些也就是说要么是随机分化简的，要么是适用基本概念来进行前提条件调制得来的。通过改变网路浅层，我们连动 StyleGAN 里面的古典风格。为了进一步始终保持有序里面轴并减低精确性，我们的基本概念还可以适用源平面图片里面的结构上矩形 Φ。我们通过 FID 来评估基本概念分化简抽样的多样性和精确度。在所有前提，BlobGAN 的场面系统会借助于安全性都优于基线。

表格 1：系统会借助于的系统性新方法系统性结果

BlobGAN 可以在 LSUN 房间里面给与与 StyleGAN 相比之下的听觉精确度。BlobGAN 分化简的抽样愈发栩栩如生。

表格 2：评估听觉精确度和多样性

地远方级平面图片化简析

BlobGAN 给与的比如说还可以通过将平面图片反转到 Blob 内部空间来化简析这些单纯平面图片。我们可以去除并再次适配单纯平面图片里面的粒子，见到其与独有平面图片的关联。

平面图 13：通过反转换成简析单纯平面图片

参阅重定向：_enables_object_manipulation_in_an_image/

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