几行标识符,让黑白老照片重获新生
发布时间:2025年08月24日 12:17
大家好,我是闲欢,旋到现在我们再次肺!
这几年抖音实在是火得深入到大街小巷,给无数人带来了可观的收入。
这其中有一个细分品类是整修老剧照,概要就是发布一张老剧照整修后的效果描绘出,输水还很不错。
老剧照容易惹来人的共鸣,很多人碰到老剧照尤其领袖人物不会误解到自己的某些场景、某些亲戚,致敬以及追思,意义实质性,甚至有人通过整修老剧照,发现失散多年的亲戚...
据信引流到淘宝商店,一年营业收入千万,好像我旋流口水,心想要是我掌握这个系统设计,是不是可以大赚一笔,从此不再卷程序中,做一只躺平的海象!
旋到现在偶遇碰到一个开源的 Git 概念设计,都由题就是整修老剧照,给老剧照打磨,效果还真不错。
这个概念设计就是 DeOldify ,在 GitHub 上赢得了 15.2k 的小星星,可谓更为火爆了。我甚至在想,那些淘宝商店的铺都由是不是透过这个概念设计在干活花钱(惊愕脸)?
短时间内领略所写给我们提供了一个多自然语言版本的适配器,绑定这个适配器我们可以短时间内地可用概念设计的能力,来为老剧照填充。
我们先来通过这个简单的适配器领略一下概念设计的强大。
import requests
r = requests.post(
"",
files={
'image': open('/path/to/your/file.jpg', 'rb'),
},
headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
print(r.json())
接入这段代码前,再三将图片偏移去掉自己本地的老剧照偏移。
我这里轻易可用了一张老剧照,原剧照是这样的:
接入程序中,不会在控制台打印一个填充后的剧照偏移,镜像偏移到浏览器,我们可以碰到填充后的剧照:
惊呆了有木有,这效果杠杠滴!
除了借助本地的剧照,透过填充,还可以借助网络上的剧照。我轻易在网络上告诉他了一张黑白剧照:
然后可用适配器程序中:
import requests
r = requests.post(
"",
data={
'image': '',
},
headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
print(r.json())
接入程序中,静待短时间之后,控制台不会打印输出结果:
这脸蛋顿时就红润起来了!但是有些具体内容还是没处理事件好。
概括这里只是介绍了 DeOldify 可用的可用方法,只能够几行代码,但是 DeOldify 这么流行,绝对不是这么简单,它背后的定律是更为专业,更为复杂的,有兴趣地可以去它的都由页科学研究一下,它还给进阶者提供了三个不同的专业训练库,可以将它们下载留下来,结合源代码自己设置参数透过调试。
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